数据孤岛与隐私失控
病历、纸质化验单与随访表格散落在各处，缺乏结构化标准，直接输入外部大模型存在严重隐私泄露风险。
Heurion：多模态 OCR 结构化提取，知家 PHR 闭环归档，内置 PHI 敏感信息扫描拦截与多级脱敏授权。
CLINICAL AI WORKSTATION · RESEARCH INTELLIGENCE
临床科研，
从数据沉淀到成果发表的全流程工作台。
Heurion 贯通临床科研全链路：从患者纳排入组（S001... 去标识受试者追踪）与课题组多角色协同，到队列宽表长表生成、发表级 Table 1 三线表与 CONSORT 流程图，再到 E-value 敏感性分析、隔离沙箱统计与 PubMed 引用核验。
- 患者多维纳排与去标识受试者追踪 (S001...)
- 发表级原生 Word Table 1 三线表与 CONSORT 流程图
- E-value 敏感性分析与 PubMed 引用核验
01
患者数据收集与资产化
门诊住院病历录入、化验单多模态 OCR 结构化提取、知家患者健康档案（PHR）协同沉淀，授权 Claims 机制确保数据合规。
02
课题组协同与受试者纳排
多课题集中立项与多角色分权（PI/编辑/只读），多维条件纳排入组、去标识化受试者编号（S001...），一键生成队列宽表/长表数据集与 CONSORT 2010 流向图。
03
数据治理与自主记忆演进
临床数据集标准化清洗与治理，独创课题记忆演进引擎，自动吸收研究假设、统计口径与专业偏好，知识越用越懂团队。
04
严谨统计与发表级证据链
隔离沙箱运行 Python 统计脚本，一键导出发表级 Table 1 原生 Word 三线表（可含两组 SMD），E-value 敏感性分析，PubMed 交叉核验。
WHY HEURION
通用 AI 无法支撑严肃临床科研，卡在四个关键环节。
队列圈定与分析断层
从海量病历中人工筛选符合复杂入排条件的队列耗时数周，统计分析需要频繁在 SPSS/Excel 与文稿间手动搬运。
Heurion：可视化高级队列筛选器秒级圈定样本，AI 在隔离受限沙箱直接生成 Table 1 基线表与统计图表并写入文稿。
课题记忆断代与反复交代
课题研究假设、统计定义和团队共识散落在聊天记录里，每次更换会话或新成员加入都要从头重新交代背景。
Heurion：课题自主记忆演进引擎，自动提炼偏好与常用事实，人类确认后持续生长，自动合并、更新与淘汰知识。
引用凭空捏造与改动黑盒
传统生成式 AI 常凭空编造不存在的假文献，一键改稿直接覆写整篇文档，改了哪里、为什么改完全看不清。
Heurion：引用文献经 PubMed / Crossref / OpenAlex 核验，写前守卫以行内高保真差异修订呈现每一个字符的修改。
CAPABILITIES
从临床数据到成果发表，一个工作台贯通全链路。
患者数据采集与多模态 OCR
支持门诊出院病历、化验单、检查报告（图片与 PDF）直接上传，自动 OCR 提取指标并建立标准化数字资产。
课题组协同与受试者多维纳排
从门诊住院病历多维圈选，分配 S001... 去标识化唯一学术编号，一键生成科研宽表与长表数据集。
发表级 Table 1 三线表与入组流向图
原生 Word .docx 导出，1.5pt/0.5pt 学术边线、宋体/Times 排版与统计学脚注；矢量 SVG / Mermaid 动态呈现 CONSORT 2010 / STROBE 入组流向。
E-value 未测混杂敏感性分析
按 VanderWeele 公式计算 E-value（点估计与置信区间界限）并生成中英文结果表述；Table 1 可给出两组间标准化均数差 (SMD)。平台目前不提供倾向评分匹配。
数据集治理与隔离沙箱分析
导入 CSV、Excel、SAS、SPSS、Stata 等格式数据，AI 在隔离受限沙箱中自动运行统计代码，生成 Table 1、生存曲线与组间检验。
课题级自主记忆演进系统
AI 从你的采纳、拒绝与交互中主动总结科研共识与偏好，提议合并重复、更新过时与归档旧知识，知识随课题持续进化。
结构化文档与幻灯片双模协同
长文排版模式与 16:9 交互式演讲幻灯片无缝切换，基于全局稳定 Block ID 精准协作，人与 AI 在同一份稿子上实时共创。
权威文献检索与临床合规 PHI 扫描
聚合 PubMed、Europe PMC 与 OpenAlex 文献检索；内置 PHI 扫描工具检出敏感信息，代码隔离运行并记录审计日志。
HOW IT WORKS
四步流转，完成一项临床科研全周期。
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STEP 01
采集与建档
上传病历、检验单或知家患者健康档案，OCR 智能结构化提取指标，安全脱敏归档。
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STEP 02
立项与圈定队列
建立科研项目，通过多维组合条件筛选目标人群，自动生成入组样本与基线人群画像。
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STEP 03
沙箱分析与记忆沉淀
隔离沙箱运行生存分析与组间差异检验，AI 自动提炼并沉淀课题核心结论与统计口径。
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STEP 04
论文撰写与成果汇报
Docs & Slides 双模协同起草，多源文献交叉查验引文真实性，一键导出 Word、PPT 投稿与汇报。
ROADMAP
持续演进的临床科研智能基础设施。
从患者数据出发，贯通临床科研的计算、证据与表达。
数据资产与患者队列纳排
门诊住院病历录入、化验单多模态 OCR 结构化提取、知家患者健康档案（PHR）协同沉淀；支持按性别、年龄、诊断与检验指标多维条件圈选与入组。
3D 医学影像智能量化 (MONAI)
基于 MONAI 与 PyTorch 的 CT/MR 体数据分割、RECIST 1.1 径线与体积测量与三正交 MPR，关键截面可保存为科研资产。
临床课题协作与发表级证据链
【课题组核心套件】患者多维纳排入组（S001...受试者追踪），一键生成队列宽表/长表；自动导出发表级 Table 1 原生 Word 三线表（1.5pt/0.5pt、宋体/Times 学术排版与统计脚注）；矢量生成 CONSORT 2010 / STROBE 入组流向图；内置 E-value 未测混杂敏感性分析。
课题自主记忆演进与沙箱分析
独创课题级记忆演进引擎，AI 从交互与修改中提炼研究假设、变量定义与偏好，经人类确认后持续生长；隔离沙箱运行 Python 统计脚本生成图表。
双模协同创作与多中心科研
Docs & Slides 结构化双模协同与矢量光栅化渲染，导出 Word / PPT；平台以单机 Docker Compose 方式部署，多中心协作科研仍在规划中。
SECURITY & COMPLIANCE
为医疗与科研场景设计的严密边界。
Heurion 是专为医学与科研打造的辅助工作台，严格守护患者隐私与研究合规。平台不提供诊断或治疗建议，AI 生成内容须经作者审阅确认。
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受限沙箱环境
AI 编写的统计分析代码在独立的受限系统用户中运行：出站网络只放行平台内部端口，不能直接访问数据库、平台密钥或他人工作区。
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PHI 敏感信息扫描
内置个人健康信息（PHI）扫描工具，可在数据与文稿中检出并脱敏未经处理的姓名、身份证号、手机号与病案号等。
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密钥不出平台
大模型调用经平台代理转发，隔离执行环境内只拿到短期有效的访问令牌，接触不到真实的模型 API 密钥。
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受控记忆与完整审计
AI 记忆仅能以“提议”形式生成，生效权完全属于作者；系统全程记录患者数据访问、分析执行与文件导出的合规审计日志。
* Heurion 不是医疗器械，不用于临床诊断、治疗决策或预后判断；医疗机构部署前请按照当地医疗数据合规法规完成评估。
HEURION VS OTHERS
为什么临床医学研究，需要专用智能工作台？
对比通用聊天大模型与传统手工统计软件，Heurion 专为解决临床医学科研的数据安全、真实验证与发表规范而设计。
| 能力维度 | Heurion 临床智能工作台 | 通用大模型 (ChatGPT / Claude) | 传统工具 (SPSS / Excel) |
|---|---|---|---|
| 医学文献与引证真实性 |
真实核验 对照 NCBI PubMed、Europe PMC 与 Crossref 核验引用，无法核实的文献与 DOI/PMID 会被标出。 |
高幻觉率 频繁凭空捏造不存在的文献篇名、伪造作者与虚假统计效应量。 |
完全手动 无文献网络关联，全靠研究者在外部浏览器逐篇手动检索与排版。 |
| 3D 医学影像量化 (CT/MRI) |
原生 3D 体素 集成 MONAI 与 PyTorch，支持 CT/MRI 体数据分割、RECIST 1.1 径线与体积测量和三正交 MPR。 |
仅限 2D 截图 仅能识别单张静态截图，无法加载或解析三维 DICOM / NIfTI 空间体素。 |
流程割裂 需在第三方 PACS 或 3D Slicer 中测量，手动抄写截面数据到表格。 |
| 患者健康隐私安全 (PHI) |
安全闭环 自动分配 S001... 学术代号，内置 PHI 扫描工具，统计代码在独立受限沙箱运行。 |
隐私外泄 直接向公网商业大模型 API 发送患者病历，存在严重的医疗法规违规风险。 |
缺乏审计 保存在本地散乱表格中，缺乏自动化脱敏、分权机制与合规审计日志。 |
| 受试者纳排与入组流向图 |
一键生成 多维组合圈定队列，自动导出宽表长表数据集与符合 CONSORT 2010 / STROBE 规范的矢量流向图。 |
无法直连 仅能提供文字建议，无法直接查询真实病历库并输出符合统计标准的流程图。 |
耗时数周 需编写繁杂的 SQL 查询或 Excel 多表嵌套匹配，手动使用绘图软件作图。 |
| 发表级 Table 1 基线表 |
原生 Word .docx 1.5pt/0.5pt 学术标准边线、宋体/Times 规范排版、精确组间 p 值检验与统计学脚注。 |
格式崩塌 仅生成纯文本 Markdown 或网页 HTML，粘贴进 Word 格式混乱，需重新制表。 |
手工组装 在 SPSS 计算均值与百分比后，研究者逐项复制粘贴填入 Word 表格中。 |
| 未测混杂敏感性分析 |
全证据链 按 VanderWeele 公式计算 E-value 并生成中英文结果表述，用于回应审稿人对未测混杂的质疑。 |
空洞套话 只能生成泛化的审稿应答模板，缺乏基于具体实际入组数据的精确量化证据。 |
门槛极高 需熟练编写 R (MatchIt/EValue) 脚本，临床医生自学与排错成本高昂。 |
| 课题自主记忆与共识演进 |
知识沉淀 自动从交互与修改中提炼变量定义、研究假设与团队偏好，经人类确认后随课题持续生长。 |
会话即忘 单次会话长度受限，新开窗口或团队成员接手必须重新交代全部研究背景。 |
无记忆机制 研究规范与定义零散记录在微信群或随手笔记中，极易发生版本混乱。 |
DATA SOURCES
建立在权威开放学术数据之上。
NCBI PubMed · PMC
Crossref · Europe PMC
OpenAlex
Project MONAI · PyTorch
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
关于 Heurion，临床研究者常问的问题。
了解 Heurion 的技术架构、医学影像能力、隐私合规保障以及与通用大模型的本质区别。
Heurion 是什么？与普通通用大模型（如 ChatGPT / Claude）有什么本质区别？
Heurion 是专为医学与临床科研打造的全流程 AI 智能工作台，覆盖患者数据录入、课题组纳排、MONAI 3D 影像量化、发表级 Table 1 三线表生成与论文写作全生命周期。
与通用大模型相比，Heurion 针对临床科研的几个痛点：1) 引用核验：引用经 NCBI PubMed 与 Crossref 核对，无法核实的 DOI/PMID 会被标出；2) 3D 医学影像：集成 Project MONAI 与 PyTorch，支持 CT/MRI 体数据分割、RECIST 1.1 径线与体积测量和三正交 MPR；3) 患者隐私：入组即分配 S001... 去标识编号，AI 统计代码在无外网访问的受限沙箱中运行；4) 统计与发表级输出：在沙箱中运行 Python 统计脚本，一键生成发表级 Table 1 原生 Word 三线表（1.5pt/0.5pt 边线）与 CONSORT 2010 流程图。
Heurion 如何保障患者健康隐私（PHI）与医疗数据安全？
Heurion 的数据保护措施：1) 去标识：入组患者自动分配学术编号（S001、S002...）；2) PHI 扫描：内置基于规则的扫描器，可在数据与文稿中检出并脱敏姓名、身份证号、手机号与病案号；3) 沙箱隔离：AI 执行统计分析的 Python 环境运行在独立的受限系统用户中，出站网络只放行平台内部端口，不能直接访问平台数据库或他人工作区；4) 大模型调用：AI 对话经平台代理调用外部大模型服务，建议只提交已去标识的数据。
Heurion 支持哪些医学影像（CT/MRI）智能分析模型？
Heurion 影像分析服务集成 Project MONAI 与 PyTorch，支持 NIfTI 与 DICOM 格式。已在公开数据集样本上实际运行的能力包括：1) 脾脏自动分割与体积测量（MONAI 官方 spleen_ct 3D-UNet 权重）；2) 基于分割掩膜的 RECIST 1.1 最长径与体积测量；3) 三维影像组学特征提取（形状、一阶统计、GLCM、GLRLM 共 46 项）；4) 三正交多平面重建（MPR）。所有输出仅供科研参考，不构成诊断意见。
Heurion 如何帮助临床医生撰写医学论文与准备投稿材料？
Heurion 覆盖论文发表常用的材料：1) 导出发表级 Table 1 原生 Word (.docx) 三线表，可给出两组间 SMD；2) 绘制 CONSORT 2010 / STROBE 受试者流向矢量图；3) 计算 VanderWeele E-value 未测混杂敏感性指标；4) 运行 Kaplan-Meier 生存曲线与 Cox 比例风险回归；5) 核对论文中的文献引用、效应量（HR/OR/RR）与 95% 置信区间。
如何通过 MCP (Model Context Protocol) 将 Heurion 接入其他自主 AI Agent？
Heurion 提供了符合 Anthropic Model Context Protocol (MCP) 标准的专用服务端点，支持 Claude Desktop、Cursor、Cline 等自主 AI 智能体接入。Agent 可通过标准化工具调用 Heurion 的文献核验、医学影像切片提取、受试者纳排、沙箱统计分析与文档协同创作能力。